
Cómo programar el algoritmo Kmeans en Python.
En este post te explico cómo funciona el algoritmo kmeans en Python, sus problemas y cómo solucionarlos, programando el algoritmo desde cero.
Considero los datos como pequeñas piezas de un gran puzle. Hay muchas, son muy diferentes y hay que buscarles un sentido para que todo encaje.
Por eso, pongo todo mi empeño y motivación para mejorar y aprender cada día para seguir ayudando a los clientes con los que trabajo a llegar más lejos gracias a los datos.
Para realizar el trabajo de Data Scientist, sigo la metodología CRISP-DM. Para ello utilizo R y/oPython en función de qué requiera la tarea.
Conocer más lenguajes te dota de más herramientas para poder abarcar los problemas a los que me enfrento.
Extracción de datos de diversas fuentes y la limpieza y el enriquecimietno de los mismos para mejorar el rendimiento de los algoritmos de Machine Learning.
Entrenar modelos supervisados y realizar modelos no supervisados para cumplir los objetivos fijados por negocio, que aporten valor para la organización.
Transmitir los insights obtenidos mediante el proceso CRISP-DM para hacer los resultados entendibles y accionables para cualquier persona que vaya a trabajar con ellos.
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