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Proyectos.

Proyecto Ganador Universityhack 2020 Blablacar.
Business Intelligence.
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Basketball Analytics App.
Business Intelligence.
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App con Inteligencia Artificial para encontrar el mejor alojamiento.
Machine Learning.
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App para evitar el sampling en Google Analytics.
Business Intelligence.
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Dashboard Interactivo para Ecommerce.
Business Intelligence.
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Gráfico de la variación de la población de España de 1996 a 2018. En las cercanias de grandes ciudades (Madrid, Barcelona y Valencia) donde más crece la población, en Castilal y León y Galicia la zona que más habitantes pierde — Análisis de la España Despoblada.
Business Intelligence.
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Imagen de portada del proyecto "Predicción del uso de la bicicleta" por Ander Fernández Jauregui. Muestra cómo se ajusta un modelo ARIMA a la predicción. — Predicción del uso de la bicicleta pública en Donostia.
Machine Learning.
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Análisis de sentimiento de Twitter a tiempo real (App).
Business Intelligence.
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Imagen de portada del proyecto "Prediccion del Precio de casas" de Ander Fernández Jauregui. Muestra una gráfica mal ajustada de una variable logarítmica. — Predicción del precio de una casa (10 modelos de ML).
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Imagen de portada del proyecto "Análisis de los guiones de Juego de Tronos" por Ander Fernández Jauregui. Muestra de forma gráfica cómo se relacionan las palabras más usadas en Juego de Tronos. — Análisis de los guiones de Juego de Tronos.
Natural Lenguage Processing.
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Cómo programar con Python y R en el mismo Jupyter Notebook.

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Ander Fernández Jauregui,

Data Scientist.

Considero los datos como pequeñas piezas de un gran puzle. Hay muchas, son muy diferentes y hay que buscarles un sentido para que todo encaje.

Por eso, pongo todo mi empeño y motivación para mejorar y aprender cada día para seguir ayudando a los clientes con los que trabajo a llegar más lejos gracias a los datos.

Grado en Administración de Empresas

Máster en Big Data & Business Intelligence

Programa en Machine Learning

Especialización en Deep Learning

Curso de Data Scientist con R

Curso de Data Analyst con R

Áreas de Conocimiento.

Para realizar el trabajo de Data Scientist, sigo la metodología CRISP-DM. Para ello utilizo R y/oPython en función de qué requiera la tarea.

Lenguajes de Programación.

Conocer más lenguajes te dota de más herramientas para poder abarcar los problemas a los que me enfrento.

R.

SQL.

Python.

Data Analytics.

Extracción de datos de diversas fuentes y la limpieza y el enriquecimietno de los mismos para mejorar el rendimiento de los algoritmos de Machine Learning.

Web Scrapping.

JSON/GeoJSON.

APIs.

Machine Learning.

Entrenar modelos supervisados y realizar modelos no supervisados para cumplir los objetivos fijados por negocio, que aporten valor para la organización.

Random Forest.

Redes Neuronales.

Series Temporales.

Data Visualization.

Transmitir los insights obtenidos mediante el proceso CRISP-DM para hacer los resultados entendibles y accionables para cualquier persona que vaya a trabajar con ellos.

Shiny Apps.

Librerías gglplot2/plotly.

Tableau.

Si te gusta el mundo de los datos, conecta conmigo en LinkedIn, para que estemos al día.

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