¿Qué es el Data Science?
El Data Science es algo muy global. Mezcla la programación con la estadística para generar modelos y aplicarlos al mundo delnegocio.
Por eso, saber de Data Science no es solo saber estadística o saber programar, es mucho más. Un Data Scientist debe ser capaz de hacerse las preguntas de negocio adecuadas para detectar opciones de mejora dentro de una organización y mejorarlas mediante datos.
Es cierto que en empresas grandes esos objetivos ya vienen dados. Sin embargo, en empresas medianas que no cuentan con grandes equipos de Data Scientists, muchas veces una misma persona debe realizar todo el proceso, desde la extracción y procesamiento de los datos, el modelado y su puesta en producción.
¿Por qué un blog de Data Science?
Precisamente por lo anterior, yo mismo he tenido que aprender (y aprendo) muchas cosas que no aprendí durante el Máster en Big Data.
Y cuando tienes que aprender y buscas cómo hacer ciertas cosas es cuando te das cuenta de que, aunque se escriba mucho sobre Data Science… hay pocos blogs donde se hablan de problemas reales que los data scientists viven en el día a día y cómo solucionarlos.
Por eso decidí a crear este blog: para compartir lo que aprendo en mi trabajo y así poder enseñar a otros Data Scientist a los que les pueda resultar interesante.
Es por ello que en este blog sobre Data Science encontrarás todo lo que necesites para ser un buen Data Scientist, desde programar algoritmos desde cero para entender completamente cómo funcionan hasta cómo poner esos algoritmos en producción usando servicios Cloud, ya sea mediante API o automatizándolos.
Además, si tienes cualquier sugerencia siempre puedes escribirme para ver si te puedo ayudar. De hecho, uno de mis posts con mejor acogida, el de «Cómo poner un modelo de R en producción», ¡me lo sugirió un lector!
Otros Blogs de Data Science
Si quieres aprender de Data Science seguro que mi blog te resulta interesante, pero no es el único. Por eso, en esta sencción te quiero compartir otros blogs de Data Science y recursos en los que seguramente encuentres mucho material interesante que, de hecho, yo también uso para aprender. Ahí van:
- The Tensorflow Blog: en este blog encontrarás muchísima información sobre redes neuronales y deep learning, desde modelos ya creados hasta cómo ponere stos modelos en producción.
- PyImageSearch: si quieres profundizar en el mundo de la visión artificial, debes seguir el blog de Adrian Rosebrock. En él encontrarás muchísimo contenido muy especializado de cómo crear e implementar modelos de visión artificial usando Python.
- Dot CSV y Not CSV: son los dos canales de Youtube de Carlos Santana. En Dot CSV encontrarás las últimas noticias sobre inteligencia artificial y redes neuronales, así como algunos notebooks para aprender a programar algunas cosas. En Not CSV encontrarás las horas de programación de Carlos, donde se dedica a aprender y compartir, en directo, distintas cuestiones de inteligencia artificial: usar Torch, leer y implementar papers, etc.
- Towards Data Science: el Blog por excelencia donde encontrarás de todo sobre Data Science: desde creación de modelos hasta su puesta en produccion. Además, te recomendaría suscribirte a su newsletter, el contenido que ofrecen es muy bueno y personalizado.
Cómo iniciarse como Data Scientist
Si eres nuevo en el mundo de los datos y no sabes cómo o por dónde empezar, yo te recomendaría que primero de todo eligieras un lenguaje de programación.
Como podrás ver, mi lenguaje principal es R, pero también se de Python. Si tu duda es cuál de los dos elegir… yo te diría que si eres programador elijas Python y, sino, R.
Al fin y al cabo, lo importante del Data Science no es lenguaje que utilizas, sino tu capacidad de entender qué es lo quieres y qué tienes que hacer para conseguirlo.
De hecho, una vez aprendas un lenguaje, verás como aprender otro no es difícil. Simplemente deberás entender sus bases y buscar qué función hace lo que tú quieres.
Además, como puedes ver en mi blog escribo tanto de Python como de R. Vamos, que sea cual sea el lenguaje que elijas mi blog de data science te servirá igualmente!
En definitiva, espero que te gusten los posts y, como siempre, si tienes cualquier sugerencia, ¡no dudes en escribrme!
